综上,本智能值守项目不仅完成了自身运维的智能化升级,更在技术应用、管理模式、效能提升和安全保障上形成了可复制、可推广的示范经验,对推动整个运维领域向数字化、智能化转型具有重要的引领作用和实践意义。
项目亮点介绍
1、实施效果
项目实施后,成功构建一体化智能值守体系,打破模块壁垒实现闭环管理。有效规避漏报、误报问题,减少人工干预,以精准调控和分级响应替代传统人工值守。大幅提升现场运维效率,降低人力及管理成本,同时强化总变及工艺运行安全防控,保障现场稳定运行,切实推动运维管理向数字化、智能化转型落地见效。
2、社会效益
本项目通过智能化运维升级,为水务行业数字化转型提供可复制示范,推动行业整体效率提升;减少人工依赖与资源浪费,助力低碳环保目标落地;保障水务设施稳定运行,提升公共服务可靠性,切实惠及民生与社会可持续发展。
3、生态效益
通过智能值守应用,最大限度确保上有管网不出现跑冒现象,降低水泵能耗和运行风险,提高用电安全性能,保障出水水质持续稳定达标,每年为生态环境提供超过2亿方以上高品质生态补水,大幅提升水资源利用效率,助力水务行业绿色低碳转型,为生态环境改善贡献可复制的实践示范样本。
项目技术工艺/装备简介
1、技术工艺/装备名称
污水厂智能值守运行
2、技术工艺/装备原理
本系统采用“端 - 边 - 本地化部署” 三层协同架构,融合物联网、大数据分析、智能控制、智能预警四大核心技术,构建全流程闭环智能值守体系。
(1)端侧智能感知:部署多类型传感终端与智能采集设备,实时采集进水流量、液位、工艺参数、总变设备状态等核心数据,实现对现场运行状态的全维度精准感知,为系统运行提供基础数据支撑。
(2)边缘侧协同处理:通过边缘计算网关对端侧采集数据进行实时预处理、异常初判与本地联动控制,降低传输压力,实现故障的快速本地响应,提升处置时效。
(3)本地化部署中枢智能决策:在本地服务器中搭建一体化智能值守平台,整合大数据分析引擎、工艺报警模型、精准调控算法与总变安全防控规则,对汇聚的多源数据进行深度挖掘、关联分析与智能建模。
(4)闭环执行管控:数据决策结果通过分级报警、自动调控、远程值守等方式下发,驱动现场设备执行精准操作,形成“智能感知 - 边缘处理 - 数据决策 - 现场执行”的全闭环管理流程,替代传统人工值守模式。
3、技术工艺/装备特点
(1)全模块一体化集成:打破传统运维模块割裂壁垒,整合大数据分析、工艺报警、进水流量 / 液位精准控制、总变报警四大核心模块,构建统一管控平台,实现数据互通、流程协同,解决多系统独立运行、数据孤岛问题。
(2)智能感知与精准预警:依托多维度传感采集与 AI 算法,实现 7×24 小时不间断智能监测,自动识别工艺异常、液位 / 流量偏差、总变设备故障等风险点;通过分级报警机制精准过滤无效告警,规避漏报、误报,预警准确率大幅提升。
(3)自动调控与无人值守:基于实时数据与智能算法,实现进水流量、液位的自动精准调控,替代人工手动操作;结合总变安全防控规则,自动触发设备联动、故障隔离等操作,实现现场少人 / 无人值守,降低人工干预依赖。
(4)数据驱动与高效运维:通过大数据分析沉淀运行数据,为运维决策提供科学支撑;优化报警响应、参数调控流程,大幅缩短故障处置时长,提升运维效率;同时减少人力投入,降低运维成本,实现提质增效。
(5)安全可靠与稳定运行:构建工艺、设备、环境多维度安全防控体系,强化总变安全管控;全流程数据留痕、操作可追溯,规避人为操作风险,保障现场运行长期稳定安全,为运维数字化转型提供坚实安全保障。
4、应用工业领域
大型市政污水处理厂
工艺/装备流程图


厂区/项目地全景照片及主要工艺设备照片

编辑:王秀
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