(1)数据驱动建模:无需专家动力学建模,通过历史+实时数据训练模型。
(2)强化学习闭环:在虚拟仿真环境中训练智能体 → 输出最优控制动作 → 实际运行反馈 → 持续迭代。
(3)多参数耦合控制:通过DO、ORP、NH3-N、MLSS等变量构建非线性控制策略。
(4)安全冗余机制:关键传感器异常时自动切换预测变量,保障出水安全。
3、技术工艺/装备特点
(1)非线性自适应能力强
(2)支持长期预测(数千步)
(3)兼容现有PLC,零拆改部署,可短期部署高端传感器训练后撤除
(4)全流程控制日志可追溯,支持智控模式与辅助模式切换
4、应用工业领域
水务领域中的城镇污水处理厂、工业园区污水厂、厂网一体化调度系统
工艺/装备流程图

厂区/项目地全景照片及主要工艺设备照片

编辑:王秀
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