当前,水务行业传统设备面临三大核心痛点:一是能耗困局,设备能耗居高不下,持续侵蚀企业利润;二是寿命与维护困局,传统设备使用寿命仅3至5年,维护成本高;三是“伪智能”困局,数据孤岛、黑箱操作与响应滞后,让运营者对智能化发展缺乏信任。
在“2026(第二十四届)水业战略论坛”上,南京蓝莹环境科技有限公司董事长郑军发表了题为《AI智能驱动·节能提效:蓝莹水麒麟助力水务低碳转型与精细运营》的主题演讲。他直指当前水务行业在单体设备智能化进程中面临的深层痛点,强调在“十五五”规划对环保水处理绿色低碳转型的明确导向下,设备必须打破“恒速运行”的传统逻辑,真正具备随季节、工艺、浓度变化而动态响应的“思考”能力。

郑军
破局传统设备三大痛点,水麒麟的进化之路
从全国两会及配套政策中不难看出,污水处理设备更新换代与智能化升级,已成为节能降碳的重要抓手,其中,潜水搅拌设备的AI化作为重点方向,要求在智能感知、AI优化控制、智能群控、数字孪生、远程运维和低碳协同等六大维度实现突破。
在此背景下,蓝莹科技推出的“水麒麟3.0”系列搅拌设备,以AI驱动为核心,响应政策对设备能效、智能化水平与协同能力的全面要求,成功实现了从“恒速运行”到“按需调节”的关键破局。
郑军简要梳理了“水麒麟”的进化史:从1.0时代的永磁电机奠基,实现基础节能40%的先决条件;到2.0智能监控普及,麒麟模块搭配远程监控平台,实现设备状态可视化、远程控制与预警,初步解决“响应滞后”的痛点;再到3.0版本引入AI自适应决策引擎,具备“感知-决策-进化”的完整能力,可根据工况变化自动调节运行状态,实现“零人工干预”的精细化运行。
“水麒麟3.0”的技术核心,在于构建了硬件、算法、材料深度融合的技术三角。在硬件层面,高效永磁电机+减速机结构,奠定了高能效的物理基石;在算法与智能控制层面,麒麟AI控制模块,集成了AI自适应引擎与专用的AC Servo Driver 3.0芯片,赋予设备感知、决策与自主优化的“思考”能力;在关键材料层面,通过采用特种合金、陶瓷轴承及双重密封等特种材质与工艺,将设备腐蚀速率降低70%,实现长达10万小时的免维护设计。

“水麒麟”系列的核心突破,在于搭载了“AI自适应引擎”。该引擎通过“感知-决策-进化”的闭环,实现了三大场景的自适应运行:可根据季节变化自动调节转速(冬季低速节能、夏季高速抗冲击);能在0-60℃的温度范围内修正扭矩输出;并依据进水COD、污泥浓度等工艺参数,动态匹配搅拌强度,从而在零人工干预下实现效率跃升,让转速精度、响应速度与预测性调速能力全面升级。
为实现上述智能决策,必须解决数据的“信任危机”。对此,蓝莹科技提供了坚实的硬件保障:其自主研发的“麒麟模块”实现了芯片级数据采集,专为水下恶劣环境设计,确保数据源头真实、长期稳定;同时,成功攻克水下芯片散热等关键技术难题,可靠的硬件设计为AI应用提供可信的数据基石。
凝练三重价值、六大优势,重构十倍价值体系
“水麒麟3.0”搅拌机具备可量化、可验证的全生命周期价值。针对行业缺乏统一节能标准的痛点,蓝莹科技提出以“推动水的力量”作为唯一鉴定指标,并承诺为有需求的客户提供免费的节能验证服务。
该产品的价值源超单纯节能,具备三重核心价值:
一是显著降本:自适应算法消除“过度搅拌”损耗,综合节电率进一步提升至50%,同时实现10年免维护设计,年维护成本降低80%以上。
二是稳定增效:极致的精准性与快速响应能力,保障了污水处理工艺的稳定高效,显著提升了出水达标率,大幅减少了非计划停机。
三是安全赋能:价值超越设备本身,延伸至管理决策与人员安全层面。设备的长寿命、高可靠性设计,可提供真实、长期的数据,支撑工艺优化与科学决策;另一方面,通过远程监控与智能预警,将工作人员从恶劣作业环境中解放出来。

综合测算显示,与传统设备相比,用户在投入使用后的一年至一年半内即可收回购机成本,5年内的总收益可超过初始投资的4倍,产品价值得到清晰验证。

郑军总结了蓝莹科技“水麒麟3.0”的六大核心优势——能耗低、自适应、原料省、维护省、智能服务与精准调控,并提出了“1+1+1>10”的价值裂变公式。该公式由“降本”、“增效”、“赋能”三大价值支柱构成。“降本”体现为电费降低50%、维护成本降低80%,综合实现年均成本节省60%;“增效”表现为处理效率提升15%、达标率提升8%,创造20%的运营溢值;“赋能”则通过智能运维替代传统人工巡检,平均为每个水厂解放2-3名劳动力。三重价值协同“裂变”,最终为客户带来超过 10倍的综合价值提升。

从“设备商”到“数字化转型合作伙伴”,蓝莹的共赢“底牌”
“我们不只是设备商,更是数字化转型合作伙伴”郑军表示,蓝莹科技已将自身重新定位为水务集团的数字化转型的合作伙伴,通过“节能设备+智能芯片+数据服务”三位一体的整体解决方案,打通设备层数据孤岛,提供可靠的数据服务能力,推动行业从“设备智能化”到“工艺智能化”再到“运营智能化”的全面升级。
编辑:赵利伟
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