视频智能技术自上世纪60年代提出、90年代进入中国，2008年奥运会后在全国得以推广，已成为身份识别、公共安全等领域的成熟技术。水务领域中，安全始终是行业坚守的底线。将视频监控用于水务行业安全管控属于传统技术与传统场景的结合。
在2025(第十七届)上海水业热点论坛上，E20环境平台两山智联智能规划中心AI解决方案总监战凯以“两山智联®易见——更准更省心的视频看护”为题发表演讲。他表示，两山智联团队持续探索视频智能技术在水务场景中的创新应用，两山智联®易见深度优化传统视频智能，打造更准、更省心的智能看护方案，助力水务运营实现从被动防范到主动预警的智慧升级。
战凯
一、环境设施面临全天候的安全管理重压
E20对于水务领域安全需求场景的理解，是基于“双百跨越”在过去两年间对全国数十家污水处理厂的深入调研。团队在调研中发现，尽管多数污水处理厂已实现更低药耗、电耗下的精准排放，智能化、低碳化和社会化水平显著提升，但人员、环境和设备安全仍是运行中不可忽视的关注重点。
污水处理厂传统运营面临全天候的安全管理重压。以一座占地26万平方米(相当于36个足球场)的40万吨级地上污水厂为例，当班人员仅20~30人，人员分布稀疏，安全监管难度大。地下污水处理厂也一样，一个日处理规模在10万吨的地下污水处理厂，通常深达十几米、分3~4层的密闭空间，每层面积达3~5万平方米。员工要在这样大的空间里，进行长达数小时的巡检和长时间的检维修作业，安全风险更为突出。因此，安全管理方式亟需从传统“人防”向“技防”转变，构建覆盖事前预警、事中处置和事后研判的全过程安全管理体系。
传统模式下，污水处理厂依赖人工巡检和视频监控发现问题，处置过程依靠人员经验判断和响应能力，事后通过人工线下报告进行整改研判。智能化则带来系统性提升：事前通过智能系统快速精准识别风险;事中通过智能推送将事件同步至现场人员、中控及管理层，确保及时响应;事后借助数据分析，识别高频问题环节与设备，实现针对性管理优化，全面提升安全管理的效率与可靠性。
为了安全，环境设施安装了海量摄像头，自来水厂、污水处理厂、垃圾焚烧发电厂平均摄像头数量50~200个，基本实现厂区全覆盖。但随之带来三大难题：
一是看得见≠管得到，画面数量庞大，仅靠人工监看难以有效发现异常，实际监管效果有限;
二是录得到≠找得着，作为重点基础设施，行业要求视频存储30~60天，形成海量历史数据，若缺乏智能分析技术，追溯特定人员或事件极为困难。
三是有数据≠用得上，数据量再大，如果没有先进的技术手段，其应用价值将大打折扣。
二、两山智联®易见如何解决行业痛点?
传统视频识别产品普遍存在误报率高、推送方式单一和系统封闭等问题。尽管识别准确率可达90%甚至95%，但剩余的误报仍会让用户失去信任;报警信息仅通过大屏弹窗提示，难以确保相关人员真正接收和响应;同时系统封闭运行，无法与其他业务平台共享或复用。
两山智联®易见实现了产品服务一体化，不仅提供技术产品，更注重服务实效。通过优化算法实现准确快速视频捕捉，降低误报;采用多渠道推送机制，确保信息有效触达不同层级人员并确认接收;同时打造开放系统，将视频智能作为通用技术能力，赋能更多业务场景。
升级后的“两山智联®易见”产品践行产品服务一体化理念，从三方面提升集团安全管理能力：
一是强化风险感知，推动安全管理从依赖人力的“人防”向技术驱动的“技防”转变;
二是提升处理效率，构建分钟级响应闭环，不仅及时告警，更助力问题全程处置直至闭环;
三是优化管理决策，通过数据分析识别厂区潜在安全隐患，提出改进措施，持续提升集团整体管理水平。
两山智联®易见推出四合一服务体系的解决方案：
一是小模型边端初步识别。小模型依然是成本最低、效率最高、性价比最合适的产品，且适应多种前端设备，如固定摄像头、巡检机器人及无人机，这些设备在污水处理厂的不同场景中发挥重要作用，如巡检机器人用于地下污水处理厂跨区域识别场景、无人机用于地下管道识别场景等。
二是大模型云端深度研判。通过引入大模型实现技术创新，显著提升识别准确率。
三是提供全天候服务支持。系统设有24小时服务中心对预警信息进行分级处理，并通过多重通知机制确保重要警报被及时接收与响应，同时跟踪处置效果以确认符合预期。
四是系统开放可扩展。提供标准化接口实现无缝对接，将识别信息推送至不同应用场景，如地磅、巡检等，增强整体赋能能力，并对外开放智能体的识别能力给第三方合作伙伴。
在边端小模型层面，两山智联®易见AI一体机研发了行业标配算法库，基于污水处理厂、自来水厂、垃圾焚烧厂、固废园区等场景标配了20个经过筛选的标准化安全风险算法，覆盖厂区、人员、设备、环境及生产管理规范等核心场景，基本满足安全管理人员的全面需求。
编辑：赵利伟
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