5月5日,恰逢北京大学建校128周年华诞,E20环境平台首席合伙人、E20研究院院长傅涛重返母校北京大学,在由北京大学环境科学与工程学院、北京大学环境校友联合会联合举办的北京大学环境论坛校友主题沙龙上,发表了《AI+环境产业》的主题演讲。
随着AI的全球性浪潮,国家"人工智能+"行动全面铺开,环境产业作为重点赋能领域,正迎来一场深刻的革命。AI原生体系的展开,也为环境产业高质量发展开辟出一条"新绿道"——这不仅意味着治理模式将从"经验驱动"向"数据驱动"升级,更在产业跨界融合中,全面重构环境产业的产品形态、设施运营、技术创新路径和产业生态,为构建美丽中国数字化治理体系提供强劲动能。

北京大学环境论坛校友主题沙龙现场

北京大学环境论坛校友主题沙龙合影
5月5日,恰逢北京大学建校128周年华诞,E20环境平台首席合伙人、E20研究院院长傅涛重返母校北京大学,在由北京大学环境科学与工程学院、北京大学环境校友联合会联合举办的北京大学环境论坛校友主题沙龙上,发表了《AI+环境产业》的主题演讲。

傅涛
01. 人工智能+:从工具赋能到底座重构
2026年,恰逢傅涛入学北京大学40周年。他结合自身经历与行业观察,从"十五五"的外部背景入手,阐述了百年未有之大变局下,智能化浪潮汹涌而至,人工智能如何作为核心变量,重构环境产业的底层逻辑与未来图景。
去年8月,国务院印发重磅文件《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》。什么是人工智能+?傅涛指出,人工智能引发变革的两条路径:一是作为工具:+智能;二是作为底座:智能+,智能化浪潮已从"+智能"的工具层面上升为"智能+"底座,推动人机协同、跨界融合的新经济形态形成。
02. 人机协同新时代:AI不是替代者,而是可生长的"超级伙伴"
未来社会必然是人机协同的形态:自动化替代了人类的手脚,信息化、数字化延伸了人类的五官,而人工智能则直指人类的思维方式,甚至可能成为具有记忆、思考能力的独立人机协同主体:智能体和智能终端,进而改变社会关系与生产关系。
人工智能的发展始终离不开人的参与,未来人机关系将是伙伴关系,核心是改变"人机比"——人类可通过控制多个智能体,实现能力的指数级提升,而重复性、标准化的工作将逐步被人工智能替代,最终人类仅保留无法被替代的"心"的感知与判断。人工智能是不断进阶的,通过人机协同,让AI成为可以生长的、不断进阶的伙伴,从而实现效益的递增。
03. 跨界融合破局:关键是找到"玄",解锁"妙"点
什么是"跨界融合"?对比科学与智能会发现:科学在向内拆分,智能在向外融合,科学是"分科治学",通过不断拆分领域实现深耕,而智能则是"链接融合",打破领域边界实现创新。科学就是开放的历史数据的结晶,是小模型的逻辑基础,结构化数据是数理模型的基础,而人类泛化的知识体系是语言大模型的基础。前三次工业革命源于科学认知的进步,而第四次工业革命的核心是生产关系的变革。
在此基础上,傅涛以"玄之又玄 众妙之门"为引,首次系统阐述"妙商理论",他将人类需求分为三个层次:衣食住行的基础需求已供大于求,难以创造超额价值;感知层面的高端体验可实现小众盈利,但存在价值观分化;而"妙"的层面——即超越理性、触动心灵的需求,是未来商业的核心突破口。他以"飞鸽自行车"通过传感器监测青少年脊椎、容知日新携手E20环境平台通过振动频谱实现环境设备智能运维为例,说明跨界融合的关键,是找到"玄"——即未被科学完全认知、但具有内在关联的节点,通过数据与模型挖掘,实现价值突破。
04. 行业垂类模型:算法组合为王,数据撑起智能生态
人工智能的核心是算法组合,如归纳总结:大模型;记忆:升华数理规律;演绎:反事实因果;世界模型:物理规律硬约束。行业垂类模型依托的环境行业应用场景复杂多样,需要从业者熟悉场景、选择合适的算法,将开源算法与行业实际结合,而非盲目迷信大模型噱头。同时,数据是行业共创共享的核心,国家数据局推动的数据可信空间与高质量数据集,将为行业发展提供重要支撑。他呼吁北大发挥数学、智能学科优势,联动环境领域,推动算法与场景的深度融合,构建行业高质量数据集,进而建立共创共享的行业数据生态。
05. AI原生水厂构建:立足AI原生,锚定设施确定性
"AI原生"将成为未来发展的核心关键词——即从种子阶段就基于AI逻辑设计,而非将传统模式简单嫁接AI。就像百度是互联网的原生应用,而微信是移动互联网的原生应用一样,许多从移动互联网简单移植到智能时代的应用也缺乏原生性,难以获得未来的持续信任与发展。目前所有产业在AI领域都处于同一起跑线,必须抓住这个窗口期迅速成长。
谈回到产业重构,传统产品、服务、产业都在被AI+重构,环境产业将如何重构?环境设施拥有天然的确定性,只要人类聚集,就需要水厂、垃圾处理厂等基础设施,这就是行业的"独有价值锚点"。基于此,E20环境正在构建AI原生水厂的标准体系,最快将于6、7月份发布"水务运营智驾标准"。标准提出了从1.0到5.0的进阶路线图,为行业描绘了清晰的智能化升级蓝图。
编辑:赵凡
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