数据中心方面，打破数据壁垒、消除信息孤岛、充分挖掘了数据价值，形成了数据标准，获得多项发明专利，填补了行业空白。
工商户用水习惯分析研究方面，通过对用水数据进行预处理，根据变化规律和用水量作为分析维度，再挖掘算法，最终形成用水模型。
分析研究发现，安徽大学、合肥工业大学、中国科学技术大学、安徽省长城物业管理有限公司、合肥乐成物业服务有限公司、科大国创软件股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、四创电子股份有限公司等，该类用户用水量振幅呈规律性波动，用户多为学校、物业服务公司、科技企业等。合肥供水集团也会对不同类型用户制定适应的服务，提升供水服务效能。
在客户文本分析研究方面，通过将客服语音进行语音转换再进行文本分析，通过关键词表、停词表和LDA算法，最终形成诉求词云。通过精确定位各区域对用水服务的诉求，提升供水服务质量，提升用户满意度。
合肥供水集团一直推进水厂、泵站自动化、安防系统、二次供水控制系统建设，加大管网压力、水质、流量等监测点，开展信息化基础设施及信息安全持续投入。
朱波在最后发表了合肥供水集团的远景目标：2022年，着重建设供水数据中心和供水业务中台；2023年，建设供水管网水力动态模型、供水管网水质动态模型、供水大数据开发与利用；2024年初步建成智慧供水。
编辑：李丹
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