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基于人工神经网络的燃煤汞排放预测模型

论文类型 基础研究,... 发表日期 2014-12-04
来源 环境化学
作者 王凡; 刘宇; 王相凤; 张辰; 曹晴; 张凡; 邓双; 陈
关键词 燃煤烟气; 预测模型; 汞形态;
摘要

利用GA-BP 的人工神经网络算法建立燃煤汞排放预测模型,确定煤中汞含量、煤的发热量、煤中硫

含量、煤中氯含量、挥发份含量、排烟温度作为输入矢量,元素态汞、氧化态汞和颗粒态汞3 个因素作为输出参

数,通过对20 个燃煤锅炉汞排放形态的测试数据进行模型训练,结合实际测试数据和预测数据对误差来源进

行了分析. 通过对3 个样本进行验证,分析人工神经网络的实际预测效果. 研究结果表明,训练与预测的精度

都是符合汞排放预测实际要求的,预测精度达0. 895,分

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