北方某水库总氮浓度预测的神经网络改进方法

论文类型	技术与工程	发表日期	2014-10-14
来源	给水排水􀀁
作者	张树冬,,李伟光,南军,王广智,赵丽娜
关键词	水库灰色关联分析神经网络马尔可夫链
摘要	为解决先验数据有限情况下北方Q 水库的水质预测问题, 提出一种以马尔可夫方法进行修正误差的BP 神经网络预测模型。针对Q 水库的水质特点, 使用总氮作为参考序列, 对常规指标进行灰色关联分析, 以确定神经网络的输入向量。选择同总氮关联度较大的氨氮、总磷以及总氮本身作为输入向量, 以总氮为输出向量, 应用BP 人工神经网络, 对总氮浓度进行预测。将神经网络测试样本的相对误差序列作为马尔可夫方法的状态集, 对检验样本的相对误差状态进行预测。根据相对误差结果对BP 神经网络预测值进行修正。结果表明, 该方法能有

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