最终,这次排查形成了两份关键清单:一是GIS问题清单,用于校准模型;二是外水问题点位清单,为后续解决污水厂进水浓度低提供依据。模型模拟评估显示,待工地施工降水结束后,该片区外水率将从64%降至16%。这个案例的核心价值在于,证明了“感知+模型”能快速从大范围中精准锁定问题区域,大幅减少盲目的人工排查,显著提升诊断效能。
03 感知网络已成规模,未来往哪走?上海排水的思考与展望
杨一烽表示,过去,排水感知设备的建设主要集中在厂站内部的关键节点。随着中心城区排水厂站网的感知数量达到5000余个后,下一步的重点是构建厂站网一体化运行管控系统构架,以此来全面提升整体的运维效能。
目前,感知仪表的数据以分钟级在产生着,数据既是资源,是资产,更是上海中心城排水一体化运维管理的“导航系统”。但面对污水管道中复杂的杂质和淤积环境,对感知设备的稳定性、准确性和可控性提出了极高要求,后续需持续提升数据治理技术、提高感知设备灵敏度,真正“用好数据”。
当前,排水管网监测正处于政策驱动与技术迭代的双重推动之下。步入“十五五”,排水系统建设模式由过去的“增量扩张”转为“存量提质”,老旧排水设施改造,叠加智能化建设改造的政策要求,为排水监测设备的部署提供了明确的政策空间。
未来发展方向可能面临两个核心转变:
一是从碎片化走向逐步规范化:让监测真正回归为管理服务,打通GIS、监测、养护等环节的数据壁垒,并融合AI算法,实现从“异常监测”到“因果分析”再到“自主决策”的进化;
二是从“被动响应”走向“主动干预”。在完善感知覆盖的同时,注重监测体系的分层布局和精细运维,构建"感知—分析—执行"闭环链路,积极探索预测性维护模式,逐步推动感知驱动的精准运维转变。
编辑:赵利伟
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