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环境人搞智能化,分几步走?

时间:2023-12-06 09:58

来源:E20研究院

作者:傅涛、肖琼、何峰、曹斌、季托

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让环境人成为智能进阶的主人(下)

创新突破·共赢未来

2023年,GPT的成功促成人工智能(AI)领域的巨大变革,带来了AI领域的井喷式爆发,各行各业正在被AI重新定义。可以说,未来谁脱离了智能,谁就会淹没在潮流中。作为生态文明的支柱产业,环境产业亦面临着智能化的冲击与洗礼。因此,E20环境平台召集行业龙头企业管理者、信息化专家针对环境产业智能化进阶召开了多场夜话/沙龙(“双百跨越”污水处理标杆联盟举办以”开放性破局-智能化进阶共创产业'源'生态“为主题白玉兰夜话;“双百跨越”垃圾焚烧标杆行动举办的以“智慧赋能 精准破局”为主题的第87期环境战略沙龙等),汲取与凝结了多方智慧,形成了E20研究院·环境战略蓝皮书——《共建、共创、共享 让环境人成为智能进阶的主人》。

为便于读者阅读,本公众号将系列内容进行拆分,上篇请见:为什么谈到环境产业智能化,痛点总是说不清

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“开放性破局-智能化进阶共创产业'源'生态“为主题的白玉兰夜话(“双百之夜”)现场

一、条件:环境产业智能进阶的条件已成熟

经过环境人多年的探索与努力,在自动化上打下了良好的基础,以北控水务等为代表的一批优秀企业在信息化上的投入,拉动整个行业在信息化水平上迈进了一大步。在此过程中,环境集团在智能化领域的追求与意识不断提升,AI大厂对环境产业智能化应用更加重视,以E20环境平台为代表的行业平台具备聚拢资源,形成行业合力的能力,积极拥抱智能。智能化建设进入到多元参与的生态协同创新时代,智能进阶基础条件已成熟。

(一) 环境集团智能进阶的意愿提升

环境产业传统的粗放的发展模式已经进入尾声,环境集团已经开启高质量的战略转型升级之路,环境产业进入产业化升级浪潮。而在这个智能的时代,产业智能化是谋求高质量进阶的重要手段,环境集团有很强的智能进阶的意愿。

(二)AI大厂具有提供开放性通用底座和大模型的强意愿

随着人工智能井喷式爆发,面对巨大的市场,模型厂商纷纷加快模型技术升级完善,争夺市场份额,掀起了“百模大战”。

AI大模型具有高精度、深度结构、高度可扩展性的特点,有很强的应用能力以及很好的应用效果。这就不得不提MaaS。MaaS的全称是Model as a Service,模型即服务。由于业务不同、技术不同、流程不同、行业规则不同、使用的人员不同,不同行业的大模型是有差异的。如果某个企业可以对外提供基于行业的AI大模型,则模型本身就可以作为一项服务提供给企业客户。

AI大模型应用初期,各大模型厂商有很强的意愿进入各个行业,环境产业成为重要的目标市场。其一是抢占先机,争夺市场,建立稳定的客户群体;其二是在应用过程中不断完善自己的大模型,使其在特定行业也能实现高效稳定的应用效果,夯实模型的竞争力。

(三)行业平台有聚拢资源,达成共识,形成合力的能力

智能化进阶不仅仅是依靠行业龙头公司独自努力,更需要行业平台的助力。环境产业已有贯穿整个环境产业各个时期的、深度了解环境产业的、具有广泛行业影响力的环境纵深生态平台——E20环境平台。同时,在环境产业的主要领域污水处理、垃圾焚烧、供水都已形成以行业龙头企业联合成立的自发性的行业组织——“双百跨越”污水处理标杆联盟、“双百跨越”垃圾焚烧标杆行动、供水服务促进联盟。行业平台和自发性行业组织通过聚拢资源,达成共识,形成合力,为环境产业智能化进阶提供一直进阶方向和产业凝聚力。在智能进阶过程中,行业平台可以推动行业形成智能化共识,也可以助力环境集团开展智能化相关的标准建设,还可以集合行业数据,让行业智能化模型更加精准,更可以作为行业链接者与AI大厂形成产业间的合作共赢。

(四)行业标杆的运营专家具有专业的知识和丰富的经验

“双百跨越”污水处理标杆联盟、“双百跨越”垃圾焚烧标杆行动、供水服务促进联盟,已为污水领域树立了73座单项标杆厂,为垃圾焚烧领域筛选了32座标杆厂,为市政供水行业评定出了5家AAAAA级供水服务企业及4家AAAA级供水服务企业。每个行业标杆背后都有一批出色的运营专家在支撑。每位运营专家都是宝贵的知识库,为智能化建设提供宝贵的环境专业知识支撑。

二、愿景:让环境人成为智能进阶的主人

基于智能进阶之势,突破行业进阶之“痛”,结合当前环境产业已具备的成熟条件,本蓝皮书提出以“践行‘共建、共创、共享’——‘三共’机制 让环境人成为智能进阶的主人”作为产业智能进阶愿景。

(一)“快、省、易、强”成为环境产业智能进阶的阶段性目标

基于愿景和痛点,本蓝皮书提出环境产业智能进阶的阶段性目标:

(1)快——速度快:环境人主导智能系统开发,以及自我升级迭代。

(2)省——成本低:降低人员成本,提高智能化的投入产出比。

(3)易——使用易:环境人作为使用者主导开发智能系统,让智能系统的使用契合环境人的使用习惯,使用和开发同步进行,减少培训次数,节约时间。

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编辑:李丹

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