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华为助力治水,半个姑苏城水都清了

时间:2020-04-20 11:01

来源:华为公众号

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“东方水城”的治水难题

“黄鹂巷口莺欲语,乌鹊河头冰欲销。绿浪东西南北水,红栏三百九十桥。”

就像白居易写的,去过苏州的游客,应该都对古城里的小桥流水人家流连忘返。这个有着2500多年历史的古城河港交错、湖荡密布,拥有大小湖泊384个,各级河道2万多条;城市中心区约80平方公里范围,河道共计有177条,总长约226公里。

众多的河流当中,历史最悠久的是平江河。它位于苏州古城的轴心——平江历史街区,南起干将路,北至东北街,全长1740米,河道两岸住户、店铺林立,游人如织。

伍子胥建苏州城时,平江河就被定位成苏州城的主干水道,相当于现在的人民路。当时,很多达官贵人在附近买地建宅,拙政园、狮子林、耦园、太平天国忠王府等被列入世界文化遗产的园林古建都在此地。

如今,平江河所在的平江区则是苏州市控保建筑最多的城区。难怪有人说,平江河就是半个姑苏城。

作为江南水乡的代表,平江河最佳的游玩方法自然是坐游船。这一点,文人墨客们都留下了名诗句。比如唐朝张继的“姑苏城外寒山寺,夜半钟声到客船”,再比如白居易在另外一首诗中写到,“阊门晓严旗鼓出,皋桥夕闹船舫回。”

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古诗词中的姑苏城美丽如画,但现实中的平江河却污染严重。因为部分商家、游客环保意识不强,向河内乱扔垃圾、乱倒污水等不文明行为时有发生、屡禁不止,严重影响平江河的水文环境和游客的游览体验。每天由4条保洁船、8位保洁员打捞出的白色垃圾等污染物,平均多达500多斤。当地水务部门每隔一段时间就要进行一次集中清理。

循环往复的治水难题,让苏州水务部门头疼不已,如何才能更高效地治水?

答案是智慧水务。

“云上”平江河

2014年,党中央提出“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的新时代治水思路。水利部明确“水利工程补短板,水利行业强监管”的新时代水利改革发展总基调,在全国开展智慧水利城市试点,并将苏州定位试点城市。

作为苏州古城的核心区域,平江河自然是重中之重。

过去,平江河也曾经搞过一些信息化项目,但并不系统,没有形成体系,传统模式导致烟囱式系统,数据共享融合使用困难,智能化水平不足。

打个比方,有人在A点扔垃圾,被摄像头拍摄到,但处于B点的执法人员并不能很快得到信息,从而前去处理和教育。更无法通过数据分析出,哪些人是“惯犯”,哪里是“肇事”高发地,进行提前预判。

因此智能化、资源和数据整合能力便成了核心评判指标,建立一套可感知、能预警,在调度与控制方面表现出色的智能化系统则是战略目标所在。

基于多方面的因素考虑,苏州市水务局最终决定和华为进行合作。对于为什么是华为,苏州市水务局局长王国荣介绍说:

首先,华为具有丰富的行业数字化转型经验,全球500强中有约50%的企业选择华为作为数字化转型合作伙伴。在水务行业,华为深度参与了国内很多城市的数字化转型;

其次,华为新的“数字平台+微服务”架构理念支持总体规划和分阶段实施。其中,华为数字平台是业界唯一能够横向融合云、AI、IoT、大数据、融合通信,视频、GIS等New ICT技术,纵向打通端边网云的平台,具备融合、智能、可继承的特色。而微服务基于业务的需求将各应用拆分为可重复调用的粒度,确保相关业务应用不重复开发,提高服务的可重用性,降低智慧应用开发难度,缩短智慧应用上线周期;

第三,华为能发挥ISV资源整合能力,引入多厂家竞争机制和流程,快速迭代水利业务应用开发和创新。

合作达成之后,双方在平江河上建设了高清视频监控系统。系统的技术架构分为四层:感知层、网络层、平台层和应用层。

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具体工作流程是,高清摄像头采集获取视频图像后,通过网络层把视频数据传平台层,经过人工智能分析和云计算技术,从而分析出不文明行为,最后把结果上报到应用层,一旦检测到发生异常情况立刻显示并进行警示,通知相应的机构、人员进行处理。

相比过去烟囱式系统,数据分散,智能化水平低,新的系统完全打通了数据,构建了视频输入—算法识别—取证录入—工单派发—处理反馈的完整闭环,让治水真正具备了感知、决策、预警、调度与控制能力。

目前,平江河视频监控摄像机全天24小时定点信息采集,从上线开始,已经抓拍到大量不文明行为,包括倒水、洗拖把、洗衣服、抛物。数据显示,算法识别准确率已经从刚上线测试时的 15%提升到 81%,基本满足业务的准确率要求。

在智能精准识别、记录取证后,后台系统将视频和截图推送至相关工作人员终端,由工作人员上门执法和宣传,完成后通过系统上报处理结果。

王国荣表示,有了这套系统,平江河实现了对商家、个人违法违规行为的监管取证、执法处理,减少了垃圾污水入河的数量,提升了水环境面貌。

一切看起来顺风顺水,但鲜为人知的是,实际落地过程中遇到了重重困难。最大的难点是,如何通过人工智能技术,准确高效识别不文明行为——

首先,河道存在水面倒影、水面树叶、夜间灯光、水面反光、降雨波纹等等众多因素干扰,城市河道的光污染复杂强烈;

其次,虽然不文明行为时有发生,但相对于24小时不间断监控而言,发生不文明行为属于小概率事件,在大量光污染噪音的影响下,信噪比很低,这些都给识别增加了难度;

最后,抛洒垃圾和倾倒污水等不文明行为形式多样难以定义,很难直接转化为人工智能问题进行区分,算法既要考虑不文明行为带来的水面变化,也要综合岸边人员的行为等多种因素进行判断。

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编辑:赵凡

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