在8月19日召开的2026(第十八届)上海水业热点论坛上,上海城投水务(集团)有限公司管网分公司(以下简称"管网公司")生产部管网管理主管杨瑜玲以"排水管理体制改革背景下的城市排水管网快速核验策略选择与实效"为主题进行了分享。
2025年3月,为系统治理排水瓶颈问题,上海市启动排水管理体制改革。杨瑜玲介绍,此次任务体量大、范围广、时间紧,逐段开井、逐井检测,工作强度极高,必须在速度与质量之间找到平衡。她的分享,完整还原了管网公司在这次核验中的策略选择、方法设计与实际成效,也呈现了一个超大城市如何在极短周期内盘清"看不见的地下家底"。

杨瑜玲
2025年3月,《上海市排水管理体制改革方案》印发,明确区管排水设施统一移交市级接管。上海此次排水管理体制改革,被概括为从"九龙治水"走向"厂站网一体化"。改革范围覆盖石洞口、竹园、白龙港三大片区,涉及全市11个区,是超大城市排水管理体制的一次系统性重构。
杨瑜玲用一组数字说明了管网公司在这次任务中的工作体量:1.5万公里管道、44万座检查井、33万座雨水口,且工作范围横跨11个行政区。与之形成反差的是时间——改革方案2025年3月印发,6月片区设施陆续启动移交,2026年1月城投集团需要正式接管。这意味着留给核验的时间窗口只有约半年。
她强调,此次任务体量大、范围广、时间紧,逐段开井、逐井检测,工作强度极高,必须在速度与质量之间找到平衡。
策略制定前,必须完成三个关键步骤:1、摸清设施底数:逐段核实设施量、设施状况与缺陷分布,把"看不见的地下家底"变成"看得清的数据台账";2、厘清责任边界:接管前明确设施现状,以影像存证为依据,与各区共同确认核验结果,厘清接管责任边界;3、支撑一体化运维:为接管后的一体化运维提供数据基础和决策依据,让养护计划、修复安排有据可依。杨瑜玲强调,核验的核心目标不是诊断每一处病害,而是看清现状、摸清家底。
正如前文所述,此次任务体量大、范围广、时间紧,杨瑜玲表示,核验目标确定后,接下来的核心动作,如现场提交、现场修改、后台复核,都要快。为什么必须快,杨瑜玲给出了逻辑上的解释:核验不是一次性的静态采集,而是持续发现、持续回改、持续确认的动态过程,一线作业需要边干边看结果。如果现场发现问题后,回传与修改的周期过长,工作链条就容易积压,进度会被拖慢。且窗口期仅6个月,不能等长周期汇总后再统一返工。
QV初筛:先解决"有没有",而非诊断每处病害
在核验手段的选择上,管网公司最终确立了"QV +排水设施管理平台(含移动APP端)"联动的组合策略。QV在这里的定位很明确——初筛,快速发现问题、标记重点。而对QV照不到的高液位盲区路段,后续以CCTV补充检测,形成"QV初筛 + CCTV精查"的组合策略。这种分层策略的意义在于,它让有限的资源和时间优先投入到"把底数摸清"这一首要任务上,避免在一开始就陷入全面高精度测绘的消耗。
杨瑜玲解释,QV便携、可快速铺开、能覆盖大范围,适合在短时间内把设施找全、关系理顺;但它也有先天局限,无法替代CCTV做精准测量。因此,这次核验的目标并不是对管网做一次全面体检,而是快速发现问题和标记重点。
组织层面,这次核验采用"一区一小组"的模式进驻,高峰时期有110个班组同时作业。多班组并行带来一个直接问题:如何保证作业口径一致。杨瑜玲介绍,团队提前组织培训,推行"统一手势、统一标准、统一上传",以此保障各班组作业质量的一致性。
双库并行:在"管得住"与"改得快"之间找平衡
核验推进过程中,一个现实的矛盾浮出水面。平台一侧要求成果口径统一、对象唯一,入库数据要经得起后续接管、运行和养护的长期使用;而现场一侧则是边查边改、持续回填的动态过程,如果完全按单一GIS库的严控方式运行,更新效率容易受限。杨瑜玲把这对矛盾概括为"平台要管得住,现场要改得快"。
对此,管网公司借鉴了广州在GIS管理上的经验,引入"运行库+标准库"的双库并行模式。现场核验作业回填的技术数据,直接高频更新到运行库,确保一线修改工作不断链;标准库则只承接经过人工审核与修补测之后的官方统一口径数据。两套库并行运行,只有具备质量保障的数据才会进入标准库。这一设计把技术数据的唯一性要求与现场的即时修改需求拆解开来,各自在合适的节奏里推进。
在此基础上,管网公司形成一套"现场采集-平台校核-问题回改-实时复核"的快速核验闭环。这一闭环大概分为四个步骤:现场开井QV采集、现场平台校核、现场问题上传、后台实时复核。具体而言,一线人员开井采集后,随即在移动APP端完成设施空间位置与属性的对照确认;无论设施正常还是异常,一律拍照并回传平台;平台数据随即传到后台,复核人员可立即审核。杨瑜玲描述,前一分钟数据还在现场复核,传到后台后,复核人员马上就能开始审核,从发现问题到确认成果的时间链条被大幅压缩。

"快"并不意味着放弃质量。为保证QV作业的标准化,团队前期制定了五步标准动作:开井、QV设备下井并调试画面、环拍井壁、自上游主管管口顺时针逐管检测、对每段管口拉近拍摄留证上传。与之配套的是统一的分类口径,依据DB31/T444等标准,把发现的问题整合为结构类、养护类、高液位、疑似私接混接、疑似堆没覆盖五大类。统一的分类与判定标准,是多班组并行下数据可比、可汇总、可复核的前提。
影像存证是这次核验的一条硬性要求。团队坚持"有图有真相",对每一条管道、每一座检查井都做影像留存,所有照片当场拍摄、当场记录、当场上传,系统内有记录,拒绝事后补录。在技术机制上,影像全量留存、不可篡改,任何一条记录都可追溯、可复核。杨瑜玲解释,这样做的目的,是让核验结果成为与各区协商确认、与上级部门对接时的客观依据,把结果变成"各方都认账的共同事实"。

在此次作业的技术支撑方面,管网公司有两大核心技术支持。一方面,数字化平台与核验工作同步上线,杨瑜玲介绍,团队在6月中旬先行上线"练兵版"跑通流程,7月1日随核验全面启动推出1.0正式版。平台提供四大核心能力:数据实时上传、后台及时审核、影像与记录全量留存、设施台账随核验刷新。
另一方面,运行库GIS支持在线修正。设施量不是一次性核死的静态数字,而是在核验过程中动态增减、越核越准。现场核验人员在作业中频繁遇到两类情况:一类是GIS台账上有,但现场找不到对应的管道或井;另一类是一整条道路都有管和井,台账上却没有记录,多半是新建设施尚未及时入库。运行库机制让这些问题能够被即时处理——找不到的从运行库扣除、台账同步核减,新发现的即时补录、追加台账。杨瑜玲将其形容为"核验完成的当天,就相当于完成了一次设施数据的清洗"。
在此基础上,工作被拆分为两个阶段推进。第一阶段以QV快速核验为主,先解决"有没有"的问题;第二阶段针对重点区域、疑难点位和关键问题开展修补测,逐步解决"准不准"的问题,再纳入标准库。杨瑜玲认为,这种分阶段的安排,既保证了总体进度,也避免了一开始就陷入全面高精度测绘。从实际推进情况看,这种做法更符合当前任务要求,核验成果可用、可管,也有利于后续接续深化。
质量把关还体现在后台的多轮复核上。团队配备了近30人的复核队伍,对一线传回的数据逐条核对、勘误、补缺,将核验照片与问题描述交叉验证;同时设立质保组每日随机抽检,发现偏差当日纠正,形成"发现问题、当日反馈、次日改进"的闭环。不过杨瑜玲也坦言,人工长时间判读难免疲劳,面对3820G视频影像和245万张照片,一线开井人员和后台复核人员都可能出现漏判、误判。因此,在核验过程中,管网公司还安排了数据分析小组进行校准。
核验做到约一半时,数据团队开始利用已经积累的影像资源做智能化的尝试。团队基于YOLOV11算法构建了一套管网缺陷识别模型,并配套了轻量化平台,后台复核人员可以直接上传照片、批量生成检测结果,对QV / CCTV影像自动识别破裂、变形、沉积、障碍物等主要缺陷类别,并给出匹配度,形成"AI初筛+人工确认"的工作方式,将复核效率提升至新量级。
杨瑜玲介绍,这套管网缺陷识别模型在开发完成后,2025年11月即取得软件著作权;同期,数据组还结合前方核验数据做了一套管网网格化分区评价模型,9月即拿到计算机软件著作权。在她看来,这两项成果本身也印证了整个核验流程"既快,又有质量"的特质。
核验的最终指向,是让数据产生治理价值。杨瑜玲介绍,半年内,11个区的全量核验完成,实现了移交设施的全覆盖。除影像与回填数据外,团队还生成了核验结果反馈书、核验情况汇总清单、五类问题详表以及整改计划与记录反馈样表等材料清单。这些表单一方面作为与各区共同留存、达成共识的依据,另一方面也为2026年1月正式接管后的运维提供基础。
杨瑜玲指出,核验过程中发现的一个突出问题是,大量检查井与管道存在高液位现象,运行风险需进一步研判。围绕核验发现的问题,管网公司按分类处置思路推进清淤、检测和养护安排,把底数成果转化成治理依据。
核验数据也很快被转化为具体行动:汛前,团队用90天时间组织清淤大会战,完成3565公里管道清淤,清淤后管道过水能力提升,暴雨条件下的排水能力进一步增强;针对QV无法覆盖的高液位管段和存在结构性问题的管段,按严重程度与紧急程度分级,并叠合模型模拟、感知设备监测,剔除已纳入修复计划及近三年已检路段后,形成CCTV检测清单,部分路段已完成检测;对高风险检查井,则引入360°全景QV技术,建立井体三维模型,把井壁裂缝等问题量化出来。
杨瑜玲表示,管网公司在任务中保持了足够的清醒,承认QV策略存在不足——高液位管道是QV的盲区,镜头无法穿透水体,管内的真实情况看不见;核验也不等于体检,QV侧重看清"有什么",无法替代CCTV的精确诊断,后续需建立基于风险的周期性CCTV检测计划。
杨瑜玲也透露了未来这套模式的改进方向:
1、将推动核验成果向运维转化:缺陷数据直接驱动养护计划与修复安排——高风险结构性问题结合探地雷达深入检测,养护性病害根据实际情况调整养护方式与频次;
2、高液位盲区路段补测:采用CCTV检测,补全QV盲区底数;
3、AI算法持续迭代:扩大训练样本,引入图像增强,提升识别精度、覆盖更多缺陷类型;
4、一体化运维平台全链路打通:把核验数据与城投集团已有的感知、模型结果结合起来,共同驱动更精细化的养护修复计划,并持续跟踪评估,打通"数据—计划—修复—评估"的全链路。
在她看来,看清现状只是起点,管好城市的"里子",才是这场核验真正要回答的问题。从"有图有真相"的快速核验,到"因症施策"的运维行动,这场与时间赛跑的硬仗,最终要回答的,是一座超大城市如何用科学态度与系统思维,持续守护好自己"看不见的里子",让排水血脉真正畅通、安全、韧性长存。
编辑:赵凡
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