实施路径：如何稳步推进LLM应用
为稳步推进 LLM（大语言模型）应用落地，供水企业可通过四步构建智能进化基石，以战略为引领，小步快跑、持续迭代，实现AI技术与业务的深度融合。
第一步，强化领导重视与认知升级。推进人工智能应用需高层牵头主导，明确合理预期目标，以持续迭代的思路统筹整体工作，为技术落地提供核心支撑。
第二步，深化员工习惯培养与文化塑造。通过组织专项培训、树立应用榜样，将AI使用成效纳入绩效激励体系，推动形成全员参与的人工智能应用氛围。
第三步，突出规划先行与场景聚焦。优先选择价值高、见效快的业务场景率先落地，既能帮助员工快速建立使用习惯，也能以实际成效推动企业建立持续投入机制。
第四步，完善反馈闭环与持续优化。依托AI技术自我迭代、自我进化的特性，在应用过程中建立与模型的及时反馈机制，定期推动模型更新优化，实现技术与业务的动态适配。
泉州市自来水有限公司正积极打造白濑绿色数据港，力促智慧水务算力中心共建。这里依托水库低温实现自然制冷，天然节能，还有“满格”电力保障，优势显著。且当前建设恰逢其时，支持定制化设计与联合建设。现诚邀AI算法与算力服务商入驻，共享应用场景，共拓市场，期待各方考察投资，携手为智慧水务发展注入新动能。
陈一如总结，我们重构的不仅是流程，更是企业应对未来的全新思维方式。
编辑：徐冰冰
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