南京水务集团数据资产市场化路径解析

在数据成为新的生产要素，数据要素驱动创新的时代背景下，积极推进数据资产化的工作，成为国企数字化转型的必经之路。在2025（第十届）供水高峰论坛上，南京水务集团有限公司财务管理部副部长李轶以“跨界融合 数据共赢——南京水务集团数据资产探索与实践”为题进行分享，从政策背景、基础建设、实践路径到风险防控，系统性地分享南京水务集团从数据资源到数据资产的跨越，为公用事业企业的数字化转型提供 “南京样本”。 

南京水务集团有限公司财务管理部副部长李轶 

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政策驱动，数据要素迎来制度性机遇

在过去10余年间，国家高度重视数据要素的作用。在2014年3月，大数据首次写入政府工作报告。2022年12月，《关于构建数据基础制度，更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）为促进数据合规高效流通使用提供了制度保障。此后，国家加快了对数据产业的指导与部署，2023年连续出台了多项数据资产的相关规定，并成立了国家数据局。

2024年，国家相继印发《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》、《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等。2025年8月，国务院发布《政务数据共享条例》，建立全国统一的数据目录体系。

百年水务集团的数字化根基：从传统运营到数据赋能的转型基础

南京水务集团始建于1929年，有近百年的历史，是南京市主城地区主营供排水设施投资建设、运营管理一体化业务的市属国企。集团注册资本34.71亿元，总资产320亿元，净资产122亿元，下辖基层单位22家，拥有全资控股企业20家，从业人员约3400人。集团日供水能力达275万立方米，日污水处理能力达202万立方米，集团具有丰富的数据资源，为数据资产开发奠定了基础。

南京水务集团打造了自动化、智能化、信息化、智慧化"四化融合"的智慧水务平台，以资金结算中心、财务共享服务中心，集团司库体系为财务信息化建设支持，以集成实时数据库、基础数据库、引水工程、生产监控、管网、营收等数据库为多维度的大数据中心依托，并统一了数据模型、接口规范、编码体系等，实现数据的有效整合与规范共享，具备了打造数据资产的基础条件。

集团以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面落实党的二十大关于深化国资国企改革的决策部署，坚持以党建为统领，以市场为导向的双轨并行机制。在数据成为新的生产要素，数据要素驱动创新的时代背景下，构建水务行业标准化数据管理模型，积极推进数据资产化工作。

数据资产化实践路径 

应势而谋：服务国家战略，构建数据基础制度“四梁八柱”

数据资产的政策基础是数据要素改革的天时地利。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）是中国数据要素市场化配置改革的纲领性文件，通过构建四大基础性的制度——产权、流通交易、收益分配以及治理，力求破解数据要素市场发展的关键瓶颈，释放数据作为新型生产要素的巨大价值。

“数据二十条”是围绕促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济这一主线，明确数据要素市场制度建设的基本框架，前进方向以及工作重点，以促进安全、注重发展、促进创新为三个着眼点，初步形成我国数据基础制度的"四梁八柱"。

数据资产化通过打造新的盈利增长极，扩大企业资产的规模，提升企业融资增信能力，以及助力企业数字化转型等路径，为企业创造了核心价值。

顺势筑基：推动国企战略转型，赋能资产保值增值 

集团数据资产化实践路径总体思路是让原本沉淀的数据资源产生价值，坚持安全可控这一原则，一方面积极探索数据应用场景、资源直接收益以及可持续的合作路径，另一方面同时开展数据价值的评估，推进资产入表，根据实际实现数据资产化内外部的增值变现。

集团在组织方面以及制度方面两个层面扎实推进，为数据资产建设提供了坚实的保障。组织方面，组建了数据资产工作专班，由主要领导亲自部署，分管领导实施落实，财务部牵头推进整个数据项目的落地。近年来国家密集出台了多项政策，包括数据基础制度、会计处理到行为准则等，集团积极响应，制定了如《信息管理中心数据分类分级管理办法》等内部制度，让数据资产建设有章可循，同时提供专项资金，全力支持数据资产的开发与运营。

集团以具体业务为切入点，根据业务链条识别出关键的业务流程。具体可以概括为7个步骤：数据资源盘点归集、数据治理场景挖掘、数据确认合规确权、数据质量评价、数据价值评估、数据资产登记以及数据资产计量。

在梳理业务流程后，对内部各单位进行调研，识别出有价值的潜在数据集。通过前期的业务梳理数据归集，明确各项业务在平台或系统上开展的情况，同时基于系统间数据的关联性分析，建立起业务与系统的管理关系，从而构建集团业务的数据视图。

在2024年，集团基于前期的准备工作，通过业务访谈建立备选、梯队划分、场景梳理等，成功打造了《企业用水行为分析数据》以及《产业链供应链服务数据》两款数据产品，并依法获得4类报告，保障了集团数据产品的合规与质量，为集团数据资产化的工作保驾护航。

同时根据财政部相继印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强数据资产管理的指导意见》等，以相关设备系统维护研发人员等成本记录为基础，筛选出能够可靠计量且符合入表要求的成本范围，根据成本法计入的无形资产，从而完成两款数据产品的入表工作，促进了数据供给、数据流通、数据消费，实现数据资产的内循环外流通。

编辑：徐冰冰