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疫情视角的智慧城市数据治理建设——智慧水务数据治理实践与思考

时间:2020-03-10 16:51

来源:数据工匠俱乐部

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主数据全生命周期管理理念的应用全面改变了原有主数据管理流程不规范、平台不统一、依靠人工校验的问题,实现了从分散到集成、从局部到全面、从手工非专业到专业自动化流程管理的转变,大幅度提高了数据处理的效率,提高了主数据应用的唯一性、准确性和规范性,为业务流程集成、数据挖掘和决策分析提供强大的基础支撑。

主数据提取整合、主数据模型管理、主数据清洗校验、主数据全周期管理、主数据质量管理、主数据发布共享是主数据管理工具的六大要素,因此主数据管理工具中包含:数据管理、信息发布管理、数据建模管理、审批流程管理、应用报表管理等功能。能够提供主数据的建立、审批、查询、修改等功能,并能够通过主数据系统与其他应用体系内系统的“接口通道”,将主数据同步传递到相关系统。主数据管理工具在平台中固化整个主数据体系目录框架,进一步明确主数据之间关联关系。同时,主数据管理工具还提供管理报表、系统管理等功能。

(1)建设目标

主数据项目不单单是搭建一个主数据管理平台,而且是一项长期而复杂的工程,涉及到数据管理体系、数据标准、主数据管理平台、数据质量和安全、相关系统升级改造、数据清洗等多个方面,项目建设依据快速见效、急用先建的思路,先整体规划,以数据模型和数据标准为基础,以主数据管理平台为载体,开展主数据专项工作,确保主数据项目的成功,为实现有效的数据资源整合夯实基础。

(2)功能框架

主数据管理涉及主数据的所有参与方,如用户、应用程序、业务流程等,创建并维护企业核心数据一致性、完整性、关联性和正确性。主数据是集团内被广泛应用和共享的数据。主数据管理是数据治理核心内容。设计包含主数据标准管理、代码管理、分发机制等为一体的主数据管理功能架构,实现全集团主数据统一管理与维护。

集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,因此主数据管理中包含:数据动态建模管理、数据整合、数据清洗、数据监管、数据分发、功能辅助和视图管理等功能。能够提供主数据的建立、审批、查询功能,并能够通过主数据系统与其他应用体系内系统的“接口通道”,将主数据同步传递到相关系统。主数据管理在平台中固化整个主数据体系目录框架,进一步明晰主数据之间关联关系。同时,主数据管理系统还提供管理报表、系统管理等功能。

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图5 主数据管理功能框架

三 对水务企业的建议

“智慧水务”的建设可以分为三步走:首先是信息的采集,运用SCADA、GIS、GPS等多种技术,帮助水务企业实现从取水到输水全方位、大范围的信息采集。其次是信息的集成共享,采用平台标准化、接口服务化、数据规范化、功能组件化的原则实现信息互联互通。最后是智慧应用,优化水务企业流程,最终建立智能化的水务企业并推动其快速发展。

3.1领导要高度重视、业务部门要全面配合做好主数据顶层设计

主数据的重要性在水务企业的信息化过程中是不言而喻的。

(1)做好主数据可以消除数据冗余和孤岛,通过主数据打通各个业务链条,统一数据语言和数据标准,实现数据共享以及数据资产最大化。

(2)能够提升数据处理的效率。通过主数据管理实施数据动态自动整理复制减少人工整理数据的时间和工作量。

(3)可以提升分、子公司的战略协同,保证数据的一致性、完整性。因而,水务企业要明确主数据顶层设计不仅仅是“一把手”工程,各级领导都要对主数据顶层设计高度重视,这样才能保证项目顺利实施。此外,主数据顶层设计不单纯的是IT技术实现,也是业务管理上的革新,需要业务部门和信息化部门紧密配合,让业务部门深度参与其中,这样才能使优化后的流程更能满足业务需求。

3.2构建完善的主数据标准体系,为主数据共享奠定基础

主数据标准体系里的信息编码是智慧水务信息资源体系建设中的基础性工作,信息编码的一致性、完整性、易用性将直接影响上层信息系统的信息交互与数据共享能力,需要开展统一的信息编码体系建设,实现信息编码统一制定、统一应用、集中更新、集中管控。统一信息编码体系由四大部分构成,分别为管理组织、编码规则、业务流程、运营支持。

在遵循系统性、全面性、结构性、差异性和重要性原则的基础上,以构建集团指标体系框架设计相关理论为指导,从集团战略与下属公司运营管理的各层级整体考虑,构建集团级与下属公司相互贯通、支撑集团战略决策的指标框架体系,以保障企业战略目标的实现为最终目标。水务企业的信息编码体系需从公司发展战略与目标出发,满足各职能部门业务管理需求,构建“横向协同、纵向贯通”的体系。实现指标规范定义的核心元素及目标:定义统一、口径统一、名称统一、来源统一、参照统一。

3.3构建完善的数据治理体系,促进水务企业大数据融合

集团型水务企业中的部分数据资源分散在各地分公司或部门的业务系统中,总部不能有效地对各地数据进行集中管理,缺乏对业务各类数据资源统一分析的手段。因此需要通过建立和制定企业统一的基础代码、标准的统计指标,将企业的数据有机地关联起来,有效地解决各管理层之间、各业务部门之间、各应用系统之间数据独立和相互隔离的问题,实现信息共享。通过建立统一信息资源模型,明确各类数据资源的纵向隶属、横向业务联系关系,避免同一数据在多系统中反复存储,力求实现每类数据仅保留在一个系统中,发现各系统共用的“主数据”。

构建完善的数据治理体系,建设基于集团级数据仓库的数据存储规范、高效利用系统,形成各种以业务主题为中心的统一报表系统,未来要构建集团级大数据资源中心,通过信息总线的方式抽取不同应用的核心数据,通过信息整合形成各种主题的数据服务,管理人员通过信息门户调用数据服务来实现对生产类、经营服务类等综合指标的展现和专题分析,建立企业分析模型,构建大数据决策分析平台,发掘更多功能和信息效应,切实发挥大数据的作用,为领导决策提供支撑,更好的实现智慧水务的建设。

编辑:王媛媛

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