基于MCMC法的水质模型参数不确定性研究

论文类型	基础研究	发表日期	2008-02-01
来源	《环境科学》2006年1月
作者	王建平,程声通,贾海峰
关键词	马尔科夫链蒙特卡罗法; 水质模型; 不确定分析; 参数识别
摘要	参数识别是数学模型应用的前提。鉴于常用贝叶斯离散化方法在搜索复杂模型参数后验分布时的计算限制的原因,本文引入了MCMC 采样法。为考察MCMC 法对参数后验分布的搜索性能和效率,进行了2个案例研究。结果表明，MCMC法对参数后验分布的搜索,无论是搜索性能还是搜索效率,均表现出了独特的优越性。同时，Gelman收敛判别准则计算表明,MCMC 采样序列均能稳定收敛到参数的后验分布上。可见，MCMC法适用于复杂环境模型的参数识别和不确定分析研究。

下载文档

论文搜索

很多时候您的文章总是无缘变成铅字。研究做到关键时，试验有了起色时，是不是想和同行探讨一下，工作中有了心得，您是不是很想与人分享，那么不要只是默默工作了，写下来吧！投稿时，请以附件形式发至 paper@h2o-china.com ，请注明论文投稿。一旦采用，我们会为您增加100枚金币。