近日，碧水源与澳大利亚新南威尔士大学David Waite院士团队联合开发的机器学习算法工具——MBR-Net，登上环境科学领域的国际顶级学术期刊《环境科学与技术》，并被选为封面推荐文章。
基于“MBR-Net”，碧水源自主开发的“膜力云MBR智能调控系统”，正推动水厂从“经验运维”迈向“智慧监护”，为水务行业注入全新活力。
智破难题 · AI精准预测膜污染
在澳大利亚新南威尔士大学环境技术创新中心的实验室里，David Waite院士团队与碧水源的工程师们面对的是一个困扰膜法水处理领域多年的难题：如何更早、更准地预见膜污染，从而优化清洗周期、降低能耗、延长膜寿命?
传统方法依赖物理机理模型和大量人为假设，而他们选择了一条更“聪明”的路——让数据自己说话。
(研究内容技术路线)
通过对MBR水厂物联网所采集的大量历史运行数据进行深度挖掘，MBR-Net算法识别出多变量之间隐藏的时序依赖关系，实现了对膜污染动态发展的高精度预测。该成果发表于环境领域国际顶级期刊《环境科学与技术》(ES&T)2025年第20期，并成为封面文章，引起国际学界广泛关注。
(《环境科学与技术》期刊封面)
《环境科学与技术》是环境科学与工程领域公认的“金字招牌”与顶级期刊。其影响因子常年稳定于11.4的高水平，更以极其苛刻的审稿标准著称，录用率通常低于20%。审稿过程由国际顶尖专家主导，对稿件的创新性、科学深度与实际意义实行近乎挑剔的“三硬”审查原则。也正因如此，在该刊发表论文已成为衡量环境学科研实力的关键标志，其内容多次直接影响全球环境政策与标准的制定，彰显出深远的学术与实务影响力。
落地生花 · “膜力云”智控水厂降本增效
碧水源并未止步于论文发表，而是将这项算法与自主开发的MBR工艺全流程控制系统及全国数百座MBR厂站的运行数据相融合，推出了“膜力云MBR智能睿控技术”。该系统能够实现对MBR工艺的实时监测、智能分析与自动调控，在保障水质的同时大幅提升能效与运行经济性。
目前，碧水源正在将其位于北京昌平的TBD再生水厂改造为首个智慧MBR示范水厂。预计改造完成后，该水厂可直接运行成本下降20%、系统稳定性提升30%、生产人员劳动强度减少40%。这座外观并不起眼的水厂，正在静悄悄地经历一场数字化蜕变。
(昌平TBD再生水厂)
携手顶尖 · 产学研共筑“智”水未来
尽管昌平TBD水厂的智慧化改造尚未完全竣工，但碧水源已经明确了一条清晰的道路：产学研用深度融合，让算法走出论文、走进水厂。
新南威尔士大学是全球享有盛誉的公立研究型大学，位列2026QS世界大学排名第20位，2025U.S. News世界大学排名第36位。碧水源自创立以来与该校建立了长期科研合作机制，并入驻中国科技部火炬中心在境外建立的首个火炬创新园区——新南威尔士大学火炬创新园，双方携手共建世界高水平水领域研究中心。新南威尔士大学教授、美国工程院院士David Waite在碧水源成立了工作站，开展水处理膜技术应用领域的合作研究，进一步提升了碧水源的国际化研发实力。
从悉尼的合作实验室到北京的示范水厂，从LSTM神经网络到“膜力云”MBR睿控技术——碧水源正在用实际行动证明，机器学习不只是学术热点，更是水务未来发展的核心引擎。
未来，还有更多“膜+数智化”标杆水厂在全国陆续涌现。这一次，中国的水处理行业，正真正走向“智”水有方。
编辑：赵凡
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